잘 치다가... 또 잘 못쳐서 혼나고... 기복이 너무 심하다. 원하는 곳에 공을 친다기 보다는 적당히 아웃 안되게 치는 수준이다. 치면서 점점 뒤로 가게 된다. 앞으로 가야겠음은 이제 인지하겠는데 왜 점점 뒤로 가게되는 건지는 인지가 안된다. 백핸드도 좀 감이 잡힌 거 같다. 백핸드도 배우고 공을 치기 위한 거리에 대한 감각도 점점 길러지면서 놓쳐서 못치는 공이 줄고있다. 그에 따라 뒤로 흘러가는 볼의 개수가 줄어드는 게 체감된다. 레슨 후 오늘도 게임을 진행했다. 재밌었다. 서브를 넣을때 현재 스코어를 외쳐야 하는데 아직 스코어를 어떻게 읽는지 잘 모르겠다. 아래 게시물에 잘 소개돼있다. https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&bl..
살다보니 Deformable Convolution 이 onnx에 추가가 되는구나... TensorRT에도 공식적으로 추가되면 좋겠다. 그리고 Deformable DETR에서 사용된 Deformable Attention도 추가되면 좋겠다. https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR GitHub - fundamentalvision/Deformable-DETR: Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection. Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection. - GitHub - fundament..
제목에서 언급한 전처리 과정이란 학습과정에서 이미지를 배치데이터로 만들어주는, PyTorch 식 표현으로 collate 하는 과정을 의미한다. 학습 과정시에 transforms를 확인해보면, RandomResize Augmentation이 포함됨을 알 수 있다. 입력 이미지들을 하나의 배치 데이터로 만들어주기 위해서는 사이즈(c, h, w)가 같아야한다. 그런데 RandomResize가 들어가게되면 이 h, w 가 달라질 수 있다. 그래서, DETR에서는 배치 데이터로 만들어줄때, 하나의 배치내에서 가장 큰 h, w를 갖는 이미지를 찾고 그 이미지에 맞게 zero filled image 를 생성하고 거기에 이미지를 top-left 부터 복사한다. 그럼 max size보다 작은 이미지들은 right 과 b..
https://github.com/ultralytics/ultralytics/pull/2357 divide target_bboxes by stride_tensor if fg_mask.sum() > 0 to reduce overhead by developer0hye · Pull Request #2357 · ultralyt 🤖 Generated by Copilot at bc6ad99 Summary 🐛📈🧮 This pull request fixes a bug in the target scaling for YOLOv8 training. It adjusts the train.py script to use the correct stride tensor for each anch... github.com 특정 케이스에..
실험에 사용된 프로젝트 commit id: 243fc4b1fe214ff6c27759dad51c37809db8f7f8 https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite - GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite github.com COCO dataset에 대해 validation 을 진행하여 f1 score가 best score를..
https://github.com/ultralytics/ultralytics/pull/2289 use clamp_ instead of clamp for an correct In-place operation by developer0hye · Pull Request #2289 · ultralytics/ultralytics 🤖 Generated by Copilot at d086fc0 Summary 📉⚡🎯 Improved memory efficiency of get_targets function in ultralytics/yolo/utils/tal.py by using in-place tensor operations. This function assigns labels ... github.com label as..
https://stackoverflow.com/questions/3211041/how-to-join-two-generators-or-other-iterables-in-python How to join two generators (or other iterables) in Python? I want to change the following code for directory, dirs, files in os.walk(directory_1): do_something() for directory, dirs, files in os.walk(directory_2): do_something() to this code: for stackoverflow.com Python Generator는 '+' 연산을 지원하지 않는..
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