# Role 당신은 해당 분야의 전문 연구원입니다. 주어진 논문을 분석하여 핵심 내용을 명확하고 전문적으로 요약해주세요. # Constraints (Critical) 1. **Technical Terminology in English**: 논문에 등장하는 핵심 기술 용어, 지표(Metric), 약어, 포맷 명칭 등은 억지로 한국어로 번역하지 말고 **영어 원문 그대로** 사용하세요. (예: Granularity, Outlier, Throughput, Latency, End-to-End 등) 2. **Natural Korean Phrasing**: 문장의 전체적인 구조는 자연스러운 한국어로 작성하되, 명사나 핵심 동사는 영어를 섞어 사용하는 전문적인 문체를 유지하세요. 3. **Mandatory Termi..
1. Key Terms & Definitions (핵심 용어 및 정의)PCS (Promptable Concept Segmentation): SAM 3가 새롭게 정의한 태스크로, 텍스트(예: "yellow school bus")나 Image Exemplar를 입력받아 이미지나 비디오 내에서 해당 개념(Concept)에 부합하는 모든 객체 인스턴스를 탐지, 분할(Segmentation), 추적(Tracking)하는 작업입니다.PVS (Promptable Visual Segmentation): 기존 SAM 1과 SAM 2가 수행하던 태스크로, 점(Point)이나 박스(Box) 등의 기하학적 힌트를 통해 단일 객체를 분할하는 작업입니다.Presence Head: SAM 3 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 특정 개..
https://arxiv.org/pdf/2510.25602 내 분야는 아니지만 Gemini 3.0 Pro Preview 일단 그냥 한 번 써보고 싶어서, 그리고 요새 핫한 분야로 보여서 한 번 요약만해봄 1. Key Terms & Definitions (핵심 용어 및 정의)Quantization Granularity: 텐서 내에서 Scale Factor를 적용하는 범위를 의미합니다. 본 논문에서는 Per-tensor나 Per-channel과 같은 Coarse-grained 방식과 대비되는 Block-wise (세밀한 블록 단위) 방식을 중점적으로 다룹니다.MX Format (Microscaling): OCP(Open Compute Project)에서 제안한 데이터 포맷으로, 32개 요소(Element)마..
RZ/V2L: https://github.com/renesas-rz/rzv_drp-ai_tvm/blob/main/docs/model_list/Model_List_V2L.md rzv_drp-ai_tvm/docs/model_list/Model_List_V2L.md at main · renesas-rz/rzv_drp-ai_tvmExtension package of Apache TVM (Machine Learning Compiler) for Renesas DRP-AI accelerators powered by Edgecortix MERA(TM) Based Apache TVM version: v0.11.1 - renesas-rz/rzv_drp-ai_tvmgithub.comRZ/V2M: https://github...
회사에서 ai에이전트 개발하고 있지 않고 그냥 집에서 잠깐 시간내어 ai랑 티키타카 하여 만들어 본 예제입니다. 정답같은 예제가 아니니 참고만 하세요! 좀 마음에 안드는 부분은 인사말 건네는데 LLM이 돌아간다는 게 좀 낭비라고 생각된다. 실제로 한다면 인사말과 인사말에 대한 첫 아웃풋 토큰값들은 캐싱해놔야 비용을 절약할 수 있을 거 같다.import osimport reimport jsonimport google.generativeai as genaifrom dotenv import load_dotenvload_dotenv()# Google API 키 설정# GOOGLE_API_KEY 환경 변수에 API 키를 설정하거나, 직접 입력하세요.# 직접 입력 예: genai.configure(api_key="..
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, DevinFULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus Agent Tools, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae...github..
https://huggingface.co/internlm/Intern-S1 internlm/Intern-S1 · Hugging FaceIntern-S1 👋 join us on Discord and WeChat Introduction We introduce Intern-S1, our most advanced open-source multimodal reasoning model to date. Intern-S1 combines strong general-task capabilities with state-of-the-art performance on a wide range of scihuggingface.co Vision encoder 만 6B다. 2025년 1월 1일에 예상한 트렌드에 맞게 근래 VLM..
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