지속 가능한 꾸준함

*rules에 작성해도 안따를때가 있는데 그럴때는 한 번 지적을 해줘야함 문제 상황Cursor IDE의 AI 에이전트를 사용하다 보면, Python 명령어나 패키지 설치 시 기본 시스템 Python 환경이 사용되는 경우가 있습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 Conda나 venv 같은 가상환경을 사용하죠."AI 에이전트가 터미널 명령을 실행할 때, 자동으로 특정 Conda 환경을 사용하게 할 수는 없을까?"이 글에서는 Cursor IDE에서 프로젝트별로 특정 Conda 가상환경을 자동으로 사용하도록 설정하는 방법을 알아보겠습니다.해결 방법: .cursorrules 파일 활용Cursor IDE는 프로젝트별 규칙을 정의할 수 있는 .cursorrules 파일을 지원합니다. 이 파일에 규칙을 작성하면, AI ..

NX Witness Multiple Camera 처리 가이드개요NX Witness는 여러 카메라를 동시에 관리하고 처리할 수 있는 비디오 관리 시스템(VMS)입니다. 이 문서는 multiple camera가 연결될 때 발생하는 일들과 처리 과정을 설명합니다.1. 카메라 연결 시 발생하는 일들1.1 카메라 디스커버리 (Camera Discovery)[카메라 1 연결] → [네트워크 스캔] → [ONVIF/RTSP 프로토콜 감지][카메라 2 연결] → [네트워크 스캔] → [ONVIF/RTSP 프로토콜 감지][카메라 3 연결] → [네트워크 스캔] → [ONVIF/RTSP 프로토콜 감지]처리 과정:NX Witness 서버가 주기적으로 네트워크를 스캔새로운 카메라 감지 시 ONVIF/RTSP 등의 표준 프로토..

# Role 당신은 해당 분야의 전문 연구원입니다. 주어진 논문을 분석하여 핵심 내용을 명확하고 전문적으로 요약해주세요. # Constraints (Critical) 1. **Technical Terminology in English**: 논문에 등장하는 핵심 기술 용어, 지표(Metric), 약어, 포맷 명칭 등은 억지로 한국어로 번역하지 말고 **영어 원문 그대로** 사용하세요. (예: Granularity, Outlier, Throughput, Latency, End-to-End 등) 2. **Natural Korean Phrasing**: 문장의 전체적인 구조는 자연스러운 한국어로 작성하되, 명사나 핵심 동사는 영어를 섞어 사용하는 전문적인 문체를 유지하세요. 3. **Mandatory Termi..

1. Key Terms & Definitions (핵심 용어 및 정의)PCS (Promptable Concept Segmentation): SAM 3가 새롭게 정의한 태스크로, 텍스트(예: "yellow school bus")나 Image Exemplar를 입력받아 이미지나 비디오 내에서 해당 개념(Concept)에 부합하는 모든 객체 인스턴스를 탐지, 분할(Segmentation), 추적(Tracking)하는 작업입니다.PVS (Promptable Visual Segmentation): 기존 SAM 1과 SAM 2가 수행하던 태스크로, 점(Point)이나 박스(Box) 등의 기하학적 힌트를 통해 단일 객체를 분할하는 작업입니다.Presence Head: SAM 3 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 특정 개..

https://arxiv.org/pdf/2510.25602 내 분야는 아니지만 Gemini 3.0 Pro Preview 일단 그냥 한 번 써보고 싶어서, 그리고 요새 핫한 분야로 보여서 한 번 요약만해봄 1. Key Terms & Definitions (핵심 용어 및 정의)Quantization Granularity: 텐서 내에서 Scale Factor를 적용하는 범위를 의미합니다. 본 논문에서는 Per-tensor나 Per-channel과 같은 Coarse-grained 방식과 대비되는 Block-wise (세밀한 블록 단위) 방식을 중점적으로 다룹니다.MX Format (Microscaling): OCP(Open Compute Project)에서 제안한 데이터 포맷으로, 32개 요소(Element)마..

https://sujee.tistory.com/53 구글 문서 폰트 유지한 채 pdf로 저장하기맥을 사용하면서 ms office나 한글 대신 구글 문서를 이용하게 됐다 pdf로 저장을 해서 보내야 하는 문서를 처리하다가 문제가 생겼다 파일 - 다운로드 - pdf문서 방식으로 저장을 했다 pdf로 저장은sujee.tistory.com 구글 문서를 pdf로 내보내려니까 한글 폰트에 적용된 볼드체가 적용이 안되는 문제가 있었다.위 링크에 나온 방법대로 하니 해결됐다. 근데 저렇게 해도 생성되는 PDF에 적용안된채로 생성될때도 있고 적용안된채로 생성될때가 있었다. 원효대사 해골물 바이브로 배경 그래픽 체크도 하고 한 번 드래그휠로 페이지 조회도 쭉해주고 생성하고 여러번 생성하니 어쨌든간에 구글 Docs에서 보던..

RZ/V2L: https://github.com/renesas-rz/rzv_drp-ai_tvm/blob/main/docs/model_list/Model_List_V2L.md rzv_drp-ai_tvm/docs/model_list/Model_List_V2L.md at main · renesas-rz/rzv_drp-ai_tvmExtension package of Apache TVM (Machine Learning Compiler) for Renesas DRP-AI accelerators powered by Edgecortix MERA(TM) Based Apache TVM version: v0.11.1 - renesas-rz/rzv_drp-ai_tvmgithub.comRZ/V2M: https://github...

gst-launch-1.0 -e ximagesrc use-damage=0 ! video/x-raw ! nvvidconv ! 'video/x-raw(memory:NVMM),format=NV12' ! nvv4l2h264enc ! h264parse ! qtmux ! filesink location=/mnt/nvme/toolkit_home/output.mp4 그냥 ffmpeg으로 cpu써서 화면 인코딩하면 엄청 버벅대고 제대로 녹화가 안된다. gstreamer 이용하여 nvidia 칩으로 인코딩되도록 해야 버벅임이 최소화된채로 화면을 녹화할 수 있다. 근데 애초에 jetson processor 빡세게 쓰는 모델 돌리고 동시에 이걸로 녹화하면 제대로 녹화안된다...

import cv2cv2.getBuildInformation() opencv 사용한지 10년은 됐는데 지금까지 딱히 필요없다가 오늘 환경 구축하는 데 있어서 기존에 구축된 환경과 통일해주기 위해서 방법 찾다가 알게됨

https://darkpgmr.tistory.com/32 카메라 캘리브레이션 (Camera Calibration)카메라 캘리브레이션 (camera calibration)은 영상처리, 컴퓨터 비전 분야에서 번거롭지만 꼭 필요한 과정중의 하나입니다. 본 포스팅에서는 카메라 캘리브레이션의 개념, 카메라 내부 파라미터, 외darkpgmr.tistory.com https://darkpgmr.tistory.com/107 카메라의 초점거리(focal length)예전에 카메라 캘리브레이션에 관한 글([영상처리] - 카메라 캘리브레이션 (Camera Calibration))을 쓰면서 카메라의 초점거리(focal length)를 렌즈초점에서 이미지 센서까지의 거리라고 설명했는데 최darkpgmr.tistory.com ..