https://github.com/facebookresearch/detr GitHub - facebookresearch/detr: End-to-End Object Detection with Transformers End-to-End Object Detection with Transformers. Contribute to facebookresearch/detr development by creating an account on GitHub. github.com 8 V100 GPUs 로 300에폭 세팅으로 6일이 소요된다니... 살벌하다... 프로젝트 틀만 파악하고 12~36 epoch 이내로 높은 수치의 AP를 달성해내는 Modern DETR 모델로 넘어가는 것도 생각해봐야겠다. 집 cpu가 i5이고, g..
conda search python 입력하면 conda 환경 구축시 설정가능한 python 버전이 출력된다. 23년 4월 23일자 기준 3.11 이 출력됨을 확인했다. (base) PS C:\Users\yonghye\Documents\Workspace\detr> conda search python Loading channels: done # Name Version Build Channel python 2.7.13 h1b6d89f_16 pkgs/main python 2.7.13 h9912b81_15 pkgs/main python 2.7.13 hb034564_12 pkgs/main python 2.7.14 h2765ee6_18 pkgs/main python 2.7.14 h3e68818_15 pkgs/main..
비전쪽으로는 Masked autoencoder 방법과 DETR 을 좀 유심히 봐보려고한다. MAE(Masked autoencoder) 는 최근 핫한 Meta의 SAM(Segment Anything Model)이 MAE 로 사전학습한 모델 기반이라는 것과 이전에 리뷰했던 "Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection" 논문에서 MAE가 성능의 핵심 요소 중 하나로 보여서 흥미가 생겼다. 요즘 2d object detection 분야에서 DETR을 기반으로한 방법들이 COCO 벤치마크에서 최상위권을 차지하고 있는 상황이다. 그런데 DETR이 Realtime object detector를 지향하고 개발되지는 않았어서 실활용은 어렵다고 판..
https://github.com/ultralytics/ultralytics/pull/2148 print valid bbox format by developer0hye · Pull Request #2148 · ultralytics/ultralytics 🤖 Generated by Copilot at 4a9b7c4 Summary 🐛📝🚀 This pull request enhances the Bboxes class in ultralytics/yolo/utils/instance.py by providing better error messages for invalid format arguments. Thi... github.com 잘못된 Bounding Box Format 입력시 디버깅에 용이하도록 잘못된 Bou..
나는 안되더라 try: cv2.imread(file) except: pass try 내에서 명시적으로 raise 해주지 않는 이상 cv2.imread 내부에서 발생하는 예외는 except문에 안걸렸다. stack overflow에서 하라는 방법대로 해도 안걸림... https://github.com/ultralytics/ultralytics/pull/2103 Support Multilanguage for imread and imwrite by developer0hye · Pull Request #2103 · ultralytics/ultralytics copilot:all github.com 원래 try except 구문으로 구현하려했는데 except 문에 안걸려서 그냥 아래처럼 구현해서 PR날림... f..
import platform MACOS, LINUX, WINDOWS = (platform.system() == x for x in ['Darwin', 'Linux', 'Windows']) # environment booleans YOLOv8 프로젝트에서 활용되어짐. https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/a38f22767254f2c2ee241490bd027987780d83ca/ultralytics/yolo/utils/__init__.py#L41 GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > C..
https://github.com/IDEA-Research/DINO =1.5.0 torchvision>=0.6.0 git+https://github.com/cocodataset/panopticapi.git#egg=panopticapi scipy termcolor addict yapf timm 4. Compiling CUDA operators 단계(gpu driver version: 531.61, cuda version: 11.4, pytorch cuda version: 11.7)에서 딱히 빌드 오류는 없었고 python test.py 실행시 메모리가 부족해서 메모리 사이즈 에러는 발생했다. 어쨌든 작은 인풋 사이즈(D= 30, 32, 64, 71) 에서 돌아갔으니 빌드는 잘 된것이니 무시해줬다. 그런 다..
원래 항상 치고나면 어깨가 아팠는데 오늘은 괜찮았다. 자세가 안정화된걸까 어깨가 튼튼해진걸까
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