지속 가능한 꾸준함

https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.8.0 https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version480 Release OpenCV 4.8.0 · opencv/opencv OpenCV 4.8.0 has been released. 🛠️ Change log is here. SHA256 sum for packages: e415d976549be7aa56a909cedb7d9b5b7fd24dbdd0eabee94de0f004c52ddc7c opencv-4.8.0-android-sdk.zip 89c33d2b0a66b287ffc7a7... github.com Change log 를 대강 읽어봤는데, 나온지 20년이 넘어 특허까지..

https://onnxruntime.ai/docs/api/c/struct_ort_1_1detail_1_1_session_impl.html#af3f7d273f5e468ef21ef0d56d48c32fd ONNX Runtime: Ort::detail::SessionImpl Struct Template Reference #include std::vector Run (const RunOptions &run_options, const char *const *input_names, const Value *input_values, size_t input_count, const char *const *output_names, size_t output_count) Run the model retu..

https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md doc/supported-tags.md · master · nvidia / container-images / cuda · GitLab GitLab.com gitlab.com OS 별로, CUDA 별로, 그리고 cudnn 유무에 따른 이미지들의 태그가 쭉 있다. docker pull nvidia/cuda:태그 로 다운로드 받으면된다.

혹시 합산해야 하는 값의 자료형이 floating point 라면... std::accumulate(..., 0) 대신 std::accumulate(..., 0.)을 넣어주자...

비디오 입력 모델은 대개 디코딩된 비디오로부터 일정한 간격으로 N 프레임을 샘플링하고 이 샘플링된 프레임이 입력으로 들어간다. 그런데, 비디오 디코딩은 연산량이 많이 필요한 작업중에 하나이다. 그러다보니, 학습 과정에서 매 번 비디오를 Full 디코딩하고 거기서 또 프레임을 샘플링하는 것은 데이터 전처리 과정으로써 병목을 발생시키기 쉬운 작업이다. 그래서, 이러한 문제를 완화하고자 나는 `cache`라는 폴더를 생성하고, 학습 과정에서 비디오를 Full 디코딩하면서 학습에 사용되는 프레임들을 `cache/비디오 파일 이름/%05d.jpg` 이러한 형식으로 저장하게 했다. 다시 또 디코딩이 필요한 jpg로 저장한 이유는 numpy array로 바로 저장하기란 내 PC의 용량이 충분하지 않았다. 하지만, 여..

오늘은 처음 발리를 배웠다. 발리 또한 공이 날라올때 미리 예상 경로를 잘 파악하고 라켓을 갖다대는 것이 중요한 거 같다. 그러기 위해 잔발을 잘 활용해야 하는데 아직 이 점이 부족하다.

점점 공을 보고 치는 것이 익숙해지고 있다.

벌써 레슨 받은지 3개월쯤 됐다. 백핸드는 아직도 감이 안온다. 백핸드에도 원핸드랑 양손 백핸드가 있는데 양손으로 배우고 있다. 왼손이 개입되다보니 스핀을 걸기위한 궤적을 생성하도록 라켓을 휘두름에 있어서 뭔가 그 느낌이 안산다. Federer Backhand Boys Take On Chicago 라는 제목의 영상으로 글을 마무리한다. https://www.youtube.com/watch?v=t1b9INDFYfI

https://github.com/pytorch/ignite/pull/1027 Issue 856 : Enable multi params group for LRScheduler by sdesrozis · Pull Request #1027 · pytorch/ignite Fixes #856 Description: LRScheduler can handle scheduler based on optimizer with one param_groups. This PR enables multi param_groups of optimizer. The main modification is the return of the method... github.com warmup_end_value 를 None로 해두면 optimize..

https://github.com/ultralytics/ultralytics/commit/8940a27bdb26895f09a1554514a9a46312aa89c3 `ultralytics 8.0.114` automatic optimizer selection (#3037) · ultralytics/ultralytics@8940a27 Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] Co-authored-by: Burhan github.com 모델이 업데이트 되는 이터레이션수에 따라서 그 수가 큰 경우 SGD를 사용하도록, 아닌 경우 AdamW로 optimizer 가 세팅되도록 바뀌었다. 꽤나 큰 변화 같아서 기록해둔다. 실험적 결과가 있는지 코멘트를 달기는 했다.