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ONNX Runtime: Ort::detail::SessionImpl< T > Struct Template Reference
#include std::vector< Value > Run (const RunOptions &run_options, const char *const *input_names, const Value *input_values, size_t input_count, const char *const *output_names, size_t output_count) Run the model returning results in an Ort allocated ve
onnxruntime.ai
Run 함수가 오버로딩 돼서 3개가 존재한다.
예제 찾아보면 아래 두개가 좀 많이 보였던 거 같다.
찾아본 이유는 ONNXRuntime + C++ + GPU(CUDA) 로 특정 모델을 추론할때 동일한 인풋을 넣음에도 불구하고 값이 크게 다르게 출력되는 문제가 발생해서인데... 설명 읽어보니 위 두 방법(directly return output vector vs return results in user provided ouputs) 어차피 같은 값을 리턴한다는 거 같다. 도대체 원인을 모르겠다. 일단 배포시 사용하는 버전 말고 비교적 최신 버전(onnxruntime 1.14 + cuda 11.6 + cudnn 8.4)으로 해봤을때는 문제가 발생하지 않는 거 같다... 버전업이 답인가... 전처리가 문제인가...
ONNXRuntime 이나 TensorRT나 이러한 Non-deterministic behaviour 문제가 발생할때 참 갑갑하다.
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