지속 가능한 꾸준함

www.edwith.org/linearalgebra4ai/lecture/24129/ [LECTURE] Least Squares Problem 소개 : edwith 학습목표 이번 강의에서는 Least Squares Problem에 대한 소개와 함께 앞으로 Least Squares를 배우는데 필요한 개념들을 배워보도록 하겠습니다. 벡터와 관련된... - 커넥트재단 www.edwith.org Over-determined Linear Systems Linear System에서 방정식의 개수가 미지수가 많은 경우, Over-determined Linear System이라고 부릅니다. 이러한 경우 대개 Solution이 없습니다. Motivation for Least Squares Even if no solutio..

www.edwith.org/linearalgebra4ai/lecture/24128/ [LECTURE] 전사함수와 일대일함수 : edwith 학습목표 이번 강의에서는 전사함수와 일대일함수를 배워보겠습니다. 그리고 이 개념이 실제로 Neural networks에는 어떻게 응용될 수 있는지를 생각해보는 시간을 갖겠습니다. ... - 커넥트재단 www.edwith.org ONTO and ONE-TO-ONE ONTO 전사함수(ONTO)는 공역(Co-domain) = 치역(Range)인 경우를 의미합니다. Domain(정의역): Set of all the possible values of \(x\) Co-domain(공역): Set of all the possible values of \(y\) Image(상): ..

www.acmicpc.net/problem/17471 17471번: 게리맨더링 선거구를 [1, 4], [2, 3, 5, 6]으로 나누면 각 선거구의 인구는 9, 8이 된다. 인구 차이는 1이고, 이 값보다 더 작은 값으로 선거구를 나눌 수는 없다. www.acmicpc.net 그래프, 조합, DFS에 대한 개념이 필요한 문제였습니다. 알고리즘 문제를 풀다보면 어떤 문제들은 풀고나면 많은 배움을 얻었다고 느껴지는 문제들이 있습니다. 해당 문제가 이러한 문제였습니다. 결국 스스로의 힘으로 문제를 풀지는 못하고 솔루션을 보고서야 이해하고 풀 수 있었습니다. 특히, 조합을 생성하는데 있어 막힘이 있었습니다. N과 M 문제들을 다시 한 번 쭈욱 풀어봐야겠습니다. 알고리즘을 간략하게 나타내면 다음과 같습니다. 1...

www.edwith.org/linearalgebra4ai/lecture/23827/ [LECTURE] 선형변환 with Neural Networks : edwith 학습목표 이번 강의에서는 앞서 배운 선형변환이 실제 딥 러닝(Deep Learning)이 기반을 두는 신경망(Neural Networks)에서는 어떻게 작용하는지 알아보겠습니다. ... - 커넥트재단 www.edwith.org Linear Transformation in Neural Networks Neural Network에서 Fully-connected Layer의 입력 값과 출력 값은 행렬(Weights or Coefficients)과 벡터(Input)간의 곱으로 표현되며 이는 곧 Linear Transformation으로 정의할 수 있..

www.edwith.org/linearalgebra4ai/lecture/23826/ [LECTURE] 선형변환 : edwith 학습목표 이번 강의의 주제는 선형변환입니다. 우선 함수의 개념을 통해 변환(Transformation)의 개념과 친숙해지고 이를 확장하여 벡터공간 내에서의 선형변환을 배우겠습니다... - 커넥트재단 www.edwith.org Transformation A transformation, function or mapping, \(T\) maps an input \(x\) to an output \(y\) Mathematical notation: \(T: x \rightarrow y\) Domain(정의역): Set of all the possible values of \(x\) Co-..

www.acmicpc.net/problem/17837 17837번: 새로운 게임 2 재현이는 주변을 살펴보던 중 체스판과 말을 이용해서 새로운 게임을 만들기로 했다. 새로운 게임은 크기가 N×N인 체스판에서 진행되고, 사용하는 말의 개수는 K개이다. 말은 원판모양이고, 하� www.acmicpc.net 문제를 풀다가 다른 분의 솔루션을 참고하여 풀었습니다. 참고한 솔루션의 C++ Reference 사용법이나, algorithm 라이브러리의 사용법을 보았을때 많은 것을 배울 수 있었습니다. 해당 링크를 공유해드립니다. 11001.tistory.com/28#recentComments [백준 17837: 새로운 게임 2] (C++) 삼성 SW역량 테스트 https://www.acmicpc.net/workboo..

www.edwith.org/linearalgebra4ai/lecture/23756/ [LECTURE] 부분공간의 기저와 차원 : edwith 학습목표 앞서 배운 선형독립과 선형종속의 개념과 특징에 이어 이번 강의에서는 벡터공간에서의 부분공간의 개념과 부분공간의 기저(Basis)와 차원(Dimension) 그리고 행렬의 ... - MJ www.edwith.org Span and Subspace A subspace \(H\) is defined as a subset of \(\mathbb{R}^{n}\) closed under linear combination Subspace는 Subset과 유사한 의미를 갖습니다. Subset이긴 Subset인데 "무언가에 닫혀있다"라는 조건이 붙습니다. 예를 들어 어떤 ..

www.edwith.org/linearalgebra4ai/lecture/23755/ [LECTURE] 선형독립과 선형종속 : edwith 학습목표 이번 강의에서는 선형대수에서 중요한 개념 중 하나인 선형독립과 선형종속에 대해서 배우겠습니다. 그리고 이들이 선형 시스템 내에서 가지는 특성에 대해서도 알아보겠습니다. ... www.edwith.org Uniqueness of Solution for \(A\mathbf{x}= \mathbf{b}\) The solution exists only when \(\mathbf{b} \in \) Span \( \{\mathbf{a}_{1}, \mathbf{a}_{2}, \mathbf{a}_{3} \} \). $$\begin{bmatrix} 60 \\ 65 \\ 55 \..

무난무난하게 넘어갔습니다.

www.acmicpc.net/problem/2056 2056번: 작업 수행해야 할 작업 N개 (3 ≤ N ≤ 10000)가 있다. 각각의 작업마다 걸리는 시간(1 ≤ 시간 ≤ 100)이 정수로 주어진다. 몇몇 작업들 사이에는 선행 관계라는 게 있어서, 어떤 작업을 수행하기 위해 �� www.acmicpc.net 해당 문제는 위상 정렬 알고리즘을 이용하여 풀 수 있습니다. 풀이는 다음과 같습니다. 1. 수행 가능한 순대로 작업을 수행한다. 이때, 동시에 수행가능한 작업은 동시에 수행한다. 2. 각 작업을 수행하였을때 걸린 최대 시간을 기록한다. 3. 각 작업을 수행하였을때 걸린 최대 시간 중 최대 시간을 출력한다. 모든 작업을 완수하는데 걸린 최소 시간을 구해야 하는데 풀이에선 최대 시간을 구하는 느낌이 ..