티스토리 뷰
행렬: 수 또는 다항식 등을 직사각형 모양으로 배열한 것
m x n 행렬은 m개의 행과 n개의 열을 가진 행렬을 의미합니다. 아래와 같이 표기할 수 있습니다.
$$\begin{pmatrix} x_{1,1} & x_{1,2} & \cdots & x_{1,n} \\ x_{2,1} & x_{2,2} & \cdots & x_{2,n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{m,1} & x_{m,2} & \cdots & x_{m,n} \end{pmatrix}$$
행렬에서, 행(Row)은 가로, 열(Column)은 세로 줄을 의미합니다.
참고로 Column은 기둥이라는 뜻을 가진 단어입니다. 이를 알고 있으면 Row와 Column을 구분하는데 도움이 될것입니다.
행벡터(Row Vector = Row Matrix)는 한 개의 행을 갖는 1 x n 행렬을 의미합니다. 아래와 같이 표기할 수 있습니다.
$$\begin{bmatrix} x_{1} & x_{2} & \cdots & x_{n} \end{bmatrix}$$
열벡터(Column Vector = Column Matrix)는 한 개의 열을 갖는 m x 1 행렬을 의미합니다. 아래와 같이 표기할 수 있습니다.
$$\begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{m} \end{bmatrix}$$
C++ + OpenCV 를 다루어 보셨다면, 이미지를 처리하기 위하여 Mat 클래스의 멤버변수인 rows와 cols를 사용해보셨을 겁니다. 여기서, rows는 이미지의 높이값이고 cols는 이미지의 너비값입니다.
위 설명상으로는 rows가 너비값이 되어야 할 거 같고, cols가 높이값이 되어야 할 거 같습니다.
이를 다시 한 번 생각해보면 Rows는 이미지를 구성하는 Row Vector의 수 = 이미지의 높이값, cols는 이미지를 구성하는 Column Vector의 수 = 이미지의 너비값으로 정의되는 것입니다.
'Math > Linear Algebra' 카테고리의 다른 글
인공지능을 위한 선형대수 - CHAPTER 2.2 선형결합 (0) | 2020.10.10 |
---|---|
인공지능을 위한 선형대수 - CHAPTER 2.1 선형방정식과 선형시스템 (0) | 2020.10.09 |
인공지능을 위한 선형대수 - CHAPTER 1. 선형대수의 기초 (0) | 2020.10.04 |
직교 행렬(Orthogonal Matrix) (0) | 2020.09.28 |
행렬의 Determinant 성질 (0) | 2020.09.21 |
- Total
- Today
- Yesterday
- 파이참
- 백준 1766
- LCA
- 조합
- 자료구조
- 단축키
- C++ Deploy
- 문제집
- 위상 정렬 알고리즘
- cosine
- ㅂ
- Lowest Common Ancestor
- 백준 11053
- 가장 긴 증가하는 부분 수열
- 백준
- 인공지능을 위한 선형대수
- FairMOT
- 백준 11437
- 이분탐색
- 백트래킹
- 순열
- MOT
- PyCharm
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |