https://huggingface.co/spaces/ydshieh/Kosmos-2 Kosmos 2 - a Hugging Face Space by ydshieh huggingface.co https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/kosmos-2 아래 건 좀 failure case, 여러 사람이 있다고 했다가 또 없다고 한다. 와우... 성능이 어마어마하다. 재밌는 점은 카카오브레인에서 구축한 COYO-700M 데이터셋이 학습 데이터로 활용되었다고 한다. https://github.com/kakaobrain/coyo-dataset GitHub - kakaobrain/coyo-dataset: COYO-700M: Large-scale Image-Text Pair Da..
CNN 류 모델들은 GPU 메모리 사용량을 최대치에 가깝게 사용할때 학습 속도(수렴 X, Latency O)가 빨랐는데, Transformer 류 모델들은 GPU 메모리를 여유있게(한 75%?...) 배치 사이즈를 설정해야 속도가 빠른 거 같다. 아닌가.. CUDA 코어 사용량 때문인가... v100이나 a100 같은 gpu로는 학습을 안시켜봐서 모르겠다. 적어도 rtx 3070, titan rtx 에서는 이런 현상을 경험할 수 있었다.
windows 에서 rglob 을 통해 파일(*.ext)을 읽어들이면 파일 확장자에 insensitive해서 대문자 (*.EXT) 든 소문자(*.ext)든 알아서 잘 읽는다. linux 계열에서는 rglob을 통해 파일을 읽어들일때는 파일 확장자에 sensitive 하다. 그래서, 대문자, 소문자 둘다 읽어들이려면 별도의 후처리가 필요하다. 삽질을 안하려면 대문자, 소문자를 통일 시켜줄 필요가 있다. 아 근데 이건 rglob 에 국한된 건 아니고 glob.glob 도 마찬가지 일거 같고, 여타 파일 읽기/쓰기가 필요한 모든 코드에 적용되는 사항같다. https://superuser.com/questions/862270/convention-for-file-extensions-uppercase-or-lowe..
https://github.com/cap-ntu/ML-Model-CI/issues/37 onnxruntime how to to specify a GPU device? · Issue #37 · cap-ntu/ML-Model-CI I'm afraid this is an issue that we cannot specify a GPU device to test. Currently, we limited the GPU usage by setting flag os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" in the server, but I think that's... github.com import onnxruntime as ort model_path = '' providers = [ ('C..
https://github.com/ultralytics/ultralytics/pull/5712 Add exception handling for loading .npy files in load_image method by developer0hye · Pull Request #5712 · ultralytics/ultraly 🤖 Generated by Copilot at bd30819 Summary 🛡️🗑️⚠️ Added error handling for corrupted npy files in ultralytics/data/base.py. The change allows the program to read images from the original files inst... github.com image 파..
https://n.news.naver.com/article/020/0003525011 “천재요? 재수도 했어요… 노력은 빛을 봅니다” 30대에 세계 석학 최순원 MIT 교수 [김현수의 뉴 미국 매사추세츠주 케임브리지에 위치한 매사추세츠공대(MIT) 물리학과. 라운지 같은 공간에 분필 칠판이 곳곳에 걸려 있었다. 암호문 같은 수식이 빽빽한 칠판 앞에서 연구원들이 영어 중국어 n.news.naver.com ‘천재’로서 탄탄대로를 걸으신 것 같은데 좌절의 순간이 있었다니요? 라는 질문에 대한 답변에서 뼈를 맞고 말았다. ‘어떤 사람은 자기가 풀 수 있는 문제만 고르고 빨리 풀고 논문을 쓴다. 하지만 정말 풀어야할 문제를 선택해서 어렵지만 끝까지 풀어내는 사람이 있다. 굉장히 어렵겠지만 우리는 후자를 택해야 한..
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