지속 가능한 꾸준함

몸 담고있는 회사에서 개발을 중점적으로 맡은 기술을 통해 이노비즈 인증이 연장됐다. 기쁜일이다. 올해 진행중인 과제만 하나 정말 잘 마쳤으면 좋겠다.

Ctrl+p :(가고싶은 라인)

대학원에서 교수님께 진행하는 연구에 대해 설명드리면 하시던 말씀이 있다. 학생들은 맨날 그것만 하니까 다른 사람들이 이정도는 다알거라 생각하고 설명한다. 근데, 다른 사람이 학생들이 하는 걸 듣거나 논문을 통해 봤을때 어떤 태스크의 지엽적인 문제와 방법만 설명하고 전체적인 설명이 잘 안되어 있으면 이해하기가 어렵다는 말씀이였다. 최대한 고쳐보려고 하는데 쉽지 않다. 회사에서도 마찬가지다. 동일한 연구/개발팀 사람들만 이해할 수 있는 자료를 만들어놓고 타팀/타사와 자료 공유를 해버리면, 내 의도와는 다르게 자료가 받아들여질수있고 의도 파악을 아예 못할 수 있다. 꼼꼼하게 이 이슈는 어떤 부분이 문제인지 그래서 해결을 위해 누가 나서야하는지 어떤 해결방안이 있는지 이런 사항을 자세히 적어야된다. 라고 회사에..

https://github.com/developer0hye/PyTorch-Deformable-Convolution-v2 GitHub - developer0hye/PyTorch-Deformable-Convolution-v2: Don't feel pain to use Deformable Convolution Don't feel pain to use Deformable Convolution. Contribute to developer0hye/PyTorch-Deformable-Convolution-v2 development by creating an account on GitHub. github.com Detection 모델 보다보면 Deformable Convolution 을 많이 쓰는 걸 볼수있다. 가장 널..

https://youtu.be/RFHdNy_vEw0?t=472 당연하게 받을 게 있는데 못 받는 경우가 있다. 이걸 못받는다고 화내고 앉아있을 필요 없고 받게끔 내가 이끌어나가려고 시도는 해보자

구글 검색 엔진에 노출되게 한게 작년 6월인데, 1년 4개월이 지나서야 누적 조회수 3만회를 기록하게 됐다. 학부 시절 동아리 지도교수셨던 김진오 교수님께서 학생들에게 1년에 2만명(사실 정확한 수치는 기억이 안난다) 정도를 만나라고 말씀해주셨다. http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=954

request = requests.get("주소") encoded_img = np.frombuffer(request.content, dtype = np.uint8) decoded_img = cv2.imdecode(encoded_img, cv2.IMREAD_COLOR)

0. GPU Driver, CUDA, CUDNN 설치전 아래 링크에서 CUDA, CUDNN 버전 맞는 거 찾고 해당 CUDA, CUDNN 지원하는 GPU Driver 탐색 https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements CUDA (NVIDIA) Instructions to execute ONNX Runtime applications with CUDA onnxruntime.ai 1. Nvidia GPU Driver 설치 2. CUDA 설치 runfile 받아서 설치해주자 명령어 한줄로 설치 가능 설치하다가 driver 설치 여부를 묻는데 driver 는 체크 해제하고 CUDA만 설치해주자 설치끝나..

input_shape = model.get_inputs()[0].shape

dir