지속 가능한 꾸준함

아주 편리하다. 이번에 2주 런던, 옥스포드 여행 다녀왔는데 여기서 나온 금액도 챗 선생님께 계산을 맡겼다. 분명 처음에 "오늘자"를 언급했는데 1600원으로 가정해버리는 챗 선생님... 살짝 아쉬웠지만 한 번 지적해주면 되니까 괜찮다.

목차가 뿅하고 생겨난다.

Claude sonet 에게 pdf에 존재하는 표 중 페이지가 나뉘면서 분리된 표를 하나로 만들 수 있는지 부탁해보았다. 입력 이미지는 아래와 같다.  분류도 문류라고 잘못 인식한 경우도 있고 6의 경우 차세대를 전체대라고 표현했다. 다만, 표가 분리됐다는 걸 인식하고 병합해주는 작업을 수행한 것은 놀랍다. 하지만 우리의 챗군은 달랐다.

이런 자질구레한 작업은 몇 번 피드백 주면 수정할 필요없이 다해주니까 일하기가 너무 편하다. 진짜 다음 레벨의 LLM 들은 피드백 안줘도 더 찰떡같이 구현해주겠지?...

여러 폴더 밑에 Stand라는 폴더가 있었고 나는 이걸 하나의 폴더로 옮기고 싶었다.  mv ./*/Stand ./Total/ 그러니까 mv: cannot move ~ Directory not empty 이런 에러가 뜨더라 챗지피티한테 물었다. find ./*/Stand -type f -exec mv {} ./Total/Stand/ \; *주의: ./Total/Stand 라는폴더가 이미 존재해야함 음... 역시 챗지피티야

unzip *.zip 했을때 filename not matched 라는 caution 이 떠서 Claude 한테 물어보니, 아래 같이 하라고 Claude가 알려줬다. 나는 for zip in *.zip; do unzip "$zip"; done  로 해결했다.  The issue you're encountering is due to how the shell is interpreting the wildcard (*) in your unzip command. Let me explain what's happening:When you use unzip *.zip, the shell expands this wildcard before passing it to the unzip command.In this case,..

Ctrl + n : 새 창 띄우기Ctrl + shift + n: 새 폴더 만들기 요즘 내가 많이 쓰는 단축키이다.

NVIDIA GPU 드라이버 설치하는데 gcc 버전 관련 오류가 났다. 분명 요구하는 gcc/g++ 12를 설치했는데 에러가 해결되지 않는다. gcc --version을 입력했다. 11.x 로 나온다. ?! 뭔가 매칭이 안됐다. gcc를 clean uninstall 했다. 그리고 gcc/g++12 만 설치했는데 그래도 안된다. Claude 한테 물었다. 아래 커맨드를 순차적으로 실행하니 됐다. gcc/g++12, gcc/g++ (default) 설치됐다는 가정하에 아래 커맨드 실행하면 된다.sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 120 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g..

잘하네요...

가끔 PyTorch DDP 학습 돌리다가 갖가지 이유로 프로세스가 비정상적으로 종료되면, 종료도 제대로 안되고 유령 프로세스가 되어 GPU 를 그대로 점유하는 케이스가 있다. 그럴때 아래의 명령어를 실행시켜주면 된다. 근데, 윈도우에서는 안해봤다. Non-GUI OS에서만 테스트해봤다. GUI 딸린 OS 에서 아래 명령어 실행시키면 아마 뭔가 문제가 발생하지 않을까 싶다. sudo kill -9 $(nvidia-smi --query-compute-apps=pid --format=csv,noheader) 경우에 따라 sudo 빼고 돌리면 됨 챗지피티가 알려줌, 직접 해봄, 됨