지속 가능한 꾸준함

github.com/muhasturk/gitim muhasturk/gitim Clone all of your Github repositories, just single command from your terminal. - muhasturk/gitim github.com 1. 위 저장소를 Clone 합니다. git clone https://github.com/muhasturk/gitim.git 2. 저장소를 Clone 한 경로로 이동합니다. 3. 아래의 명령어를 입력합니다. (On Command) pip3 install . 위 명령어가 안된다면 아래의 명령어를 입력합니다. pip install . 4. 코드를 실행합니다. python -m gitim 5. command 창에 출력된 순으로 Github Us..

Loss Function, Cost Function, Error는 머신 러닝, 딥 러닝 공부를 하다보면 익히 들어봤을 용어일 것입니다. 그런데, Empirical Risk는 어쩌면 생소한 용어일 수 있습니다. Risk는 Error와 같으며, 여기서 Error는 Loss Function의 값을 의미합니다. 즉, 우리의 모델이 문제를 얼마나 잘풀어냈는지(낮을수록 좋음)를 정량적으로 나타낸 값입니다. Empirical Risk는 우리가 가진 전체 데이터 샘플에 대한 Loss Function 의 평균값입니다. 즉, Cost Function 의 값과 동일합니다. 즉, Empirical Risk Minimization은 Empirical Risk를 Minimization 한다는 것으로 Cost Function을 M..

www.acmicpc.net/problem/17825 17825번: 주사위 윷놀이 주사위 윷놀이는 다음과 같은 게임판에서 하는 게임이다. 처음에는 시작 칸에 말 4개가 있다. 말은 게임판에 그려진 화살표의 방향대로만 이동할 수 있다. 말이 파란색 칸에서 이동을 시작하면 � www.acmicpc.net 본문에 앞서 해당 문제는 다른 분들의 솔루션을 참고하고 풀었음을 밝힙니다. 솔루션을 참고하여 풀었으나 완전히 이해하고 푸는데 이틀씩이나 걸린 문제입니다. 해당 문제는 총 10차례동안 나온 주사위 값을 토대로 4마리의 말을 움직여 문제 규칙에따라 얻을 수 있는 점수의 최댓값을 출력하는 문제입니다. 저는 브루트 포스 알고리즘을 이용하여 해당 문제를 풀었습니다. 즉, 각 차례별로 나온 주사위 값에따라 4마리의 말..