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Deep Learning

LLM Chain of Thought

developer0hye 2024. 6. 9. 21:03

요즘 LLM 프롬프트 엔지니어링에 관심이 생겨 김진중(골빈해커)님께서 작성하신

최고의 프롬프트 엔지니어링 강의란 책을 읽고 있습니다.

 

거기서 몰랐던 용어와 개념을 알게되어 작성합니다.

CoT(Chain of Thought) 는 LLM 에게 문제 해결 과정에 필요한 생각, 처리 방식등에 대해 단계별로 논리적으로 설명함으로써 문제를 푸는 혹은 데이터를 처리하는 방식을 더 잘 이해시키기 위한 프롬프트 엔지니어링 방식입니다.

 

전지전능하신 LLM님의 힘을 너무 믿고 (입력, 출력) 쌍으로 학습시키는 것이 저의 일반적인 LLM 이용 행태였다면 앞으로는 상황에 따라 적절하게 CoT형태로 프롬프팅을 해보려합니다.

 

잠깐! 위는 예시이긴 하지만 한 번 20240609일자의 GPT4o 에게 한 번 왼쪽 프롬프트로 정답을 맞출 수 있는지 시도해보겠습니다.



알아서 CoT를 실천한 대답을 해주시는 전지전능한 GPT님께 오늘도 무릎을 꿇고 말았습니다.

 

하이퍼클로바x님께도 여쭤봤습니다.

오 하이퍼클로바x님도 그냥 정답은 x입니다! 이렇게 대답하지 않고 알아서 CoT 스러운 대답을 작성해주었습니다.

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