티스토리 뷰
https://github.com/LAION-AI/CLIP_benchmark/blob/main/benchmark/results.ipynb
CLIP 모델(모델이라고 하는게 맞을까...? 아무튼)은 크게 OpenAI 에서 학습된 모델과 LAION 에서 학습된 모델이 존재한다. 각 모델별로 LAION 에서 벤치마크 결과를 정리해놓았다. 위 ipynb파일을 보면된다.
'Deep Learning' 카테고리의 다른 글
기록용 ignite optimizer multi groups warmup 관련 (0) | 2023.06.11 |
---|---|
ultralytics(YOLOv8) 8.0.114 흥미로운 패치 (0) | 2023.06.09 |
[PyTorch] timm vit 모델 이미지 사이즈 정의 방법 (0) | 2023.05.29 |
Hockey Fight Detection Dataset (0) | 2023.05.21 |
[Deep Learning] Vanilla DETR의 수렴 속도를 확실히 체감할 수 있는 그래프 (0) | 2023.05.08 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 백준 11437
- ㅂ
- 자료구조
- 인공지능을 위한 선형대수
- C++ Deploy
- 백준 1766
- LCA
- 문제집
- 이분탐색
- 순열
- PyCharm
- 백준
- 가장 긴 증가하는 부분 수열
- Lowest Common Ancestor
- 파이참
- 백트래킹
- FairMOT
- 백준 11053
- MOT
- 조합
- cosine
- 위상 정렬 알고리즘
- 단축키
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함