지속 가능한 꾸준함

https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-multimodal OpenCompass司南 - 评测榜单 rank.opencompass.org.cn closed 인지 open인지 다 나오고 좋다.

https://github.com/developer0hye/onepose/pull/4 Update factory.py to work for batch of images by cerebrai · Pull Request #4 · developer0hye/oneposeDescription The current implementation supports sending one image at a time. In some applications, sending a batch of images through the model and leveraging the GPU capabilities to speed up the pr...github.com 사실 나의 Coontribution 은 아니다. 다른 유저가 내 프로젝트..

입력할때 스페이스바 한 번 쳐주고 하면 입력 잘된다. 안 그러면 이상하게 한 글자 치고 다음 글자 치려고하면 기존 글자 지워지고 새 글자 입력되는 현상이 있다.

1. 저기 : 클릭  2. Edit 클릭   3. 저기 수정후에 Update 클릭 pod 따로 재생성안해도 이미 생성되어있는 pod에 그대로 적용됨! https://runpod.io/?ref=hxy1q5uk RunPod - The Cloud Built for AIDevelop, train, and scale AI models in one cloud. Spin up on-demand GPUs with GPU Cloud, scale ML inference with Serverless.www.runpod.io  RunPod 사용시 이 링크로 들어가셔서 가입 후 결제해서 사용해주신다면 저에게도 큰 힘이 됩니다. 감사합니다.

거의 하루 종일 잘 되다가 새로 pod deploy하고 나서 한 10~30분 정도 연결이 제대로 안되는 일이 있었다.아직까지 사용 경험은 긍정적!

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import osos.environ["HF_HOME"] = "/workspace/"import torchfrom transformers import pipelinetransformers import하기전에 환경변수 HF_HOME을 원하는 위치로 지정하면 된다. export나 bashrc에 기록하는 것도 방법이다.https://daeun-computer-uneasy.tistory.com/145?category=1080901 [Linux] Huggingface model default 저장 경로 (./.cache) 변경하기 (HF_HOME 지정)허깅페이스 모델들을 마구잡이로 다운 받다보면,, 디폴트 저장 경로가 /home/daeun/.cache/huggingface 이런 식으로 home 폴더로 설정되어 있는..

소개 페이지https://huggingface.co/briaai/RMBG-2.0 briaai/RMBG-2.0 · Hugging FaceBRIA Background Removal v2.0 Model Card RMBG v2.0 is our new state-of-the-art background removal model, designed to effectively separate foreground from background in a range of categories and image types. This model has been trained on a carefully selectehuggingface.co 데모 페이지https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG..

https://huggingface.co/docs/timm/feature_extraction#query-the-feature-information Feature Extraction huggingface.co 공식 문서에 나온대로 하면 몇몇 네트워크의 경우는 아래와 같은 아래가 발생할 것이다. 예를 들면 convnext_tiny 모델을 load해보면 바로 알 것이다. feature_info 출력해보면 원소가 딕셔너리인 리스트이다. 만약 내가 마지막 레이어의 피쳐맵을 알고 싶다. 그러면, 모델.feature_info[-1]['num_chs'] 하면 된다. (Pdb) self.backbone.feature_info[-1]{'num_chs': 768, 'reduction': 32, 'module': 'stage..

pip install 'onnxruntime-gpu 2024년 11월10일 기준 분명 1.20버전이랑 1.19 버전이랑 recommended cuda, cudnn 버전이 큰 차이가 없어 보이는데 이상하게 1.20 버전으로 설치하면 cuda를 제대로 인식못한다. 참고로 pytorch/pytorch:2.4.1-cuda12.4-cudnn9-devel 이 이미지 base로 하다가 겪은 문제다. https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html NVIDIA - CUDAInstructions to execute ONNX Runtime applications with CUDAonnxruntime.ai