https://arxiv.org/abs/2311.09215 ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy Modern computer vision offers a great variety of models to practitioners, and selecting a model from multiple options for specific applications can be challenging. Conventionally, competing model architectures and training protocols are compared by their c arxiv.org 대충 결론만 봄 나중에 다시 읽어보자(과연?)
https://github.com/mcc-wh/token GitHub - MCC-WH/Token: Official implementation of the AAAI 2022 paper "Learning Token-based Representation for Image Retrieval" Official implementation of the AAAI 2022 paper "Learning Token-based Representation for Image Retrieval" - MCC-WH/Token github.com 요새 해보고 싶은 건 너무 많고 번뜩 떠오른 것도 많은데 그러다보니 잊는 것들도 많이 생겨서 기록 1. 시밀러리티 뭔 식 사용하는지 논문, 코드 뜯어보기 2. 돌려보기
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