github.com/ultralytics/yolov3/issues/1098 Memory Friendly Mish() Activation · Issue #1098 · ultralytics/yolov3 Hello, I tried yolov4.cfg on 2080Ti with input size 448*448, the training runs out of cuda memory even with batch size = 8 Have you tried the largest batch size value which won't break the cuda... github.com Mish activiation function을 사용하면 메모리 사용량이 크게 증가하는 것으로 보인다. Single Gpu에서 학습 가능한 모..
C++ Project를 CMake를 사용하여 빌드하기 위해 CMakeLists.txt를 작성하였고 컴파일러 경로도 모두 명시적으로 지정해주었습니다. 그런데, cmake 커맨드를 입력하니 아래와 같은 오류가 출력이 되었습니다. Run Build Command(s):nmake -f Makefile /nologo cmTC_51e6e\fast && 지정된 파일을 찾을 수 없습니다 Generator: execution of make failed. Make command was: nmake -f Makefile /nologo cmTC_51e6e\fast && "지정된 파일을 찾을 수 없습니다 Generator"라고 출력되어서 문제를 해결하기전까지는 저 문제가 어떤 문제인지 에러를 보고도 감이 오지 않았습니다. 문제..
1. 이미지를 Load 한다. 2. 이미지를 Resize 한다. 3. (모델이 요구하는 인풋 텐서의 컬러 포맷이 RGB인 경우) 이미지의 컬러 포맷을 RGB로 변환한다. *OpenCV는 기본적으로 BGR 포맷으로 이미지를 처리한다. 4. 이미지를 텐서(torch::Tensor 형)로 변환한다. 5. 모델이 요구하는 인풋 텐서의 Shape에 맞도록 텐서를 Reshape한다. (본 예제에서는 NCHW 포맷을 따름) 6. 텐서를 정규화한다. 7. (GPU를 사용하는 경우) 텐서를 GPU 메모리로 업로드한다. cv::Mat img_bgr_u8 = cv::imread("your_image.jpg",cv::IMREAD_COLOR); cv::Mat img_rgb_u8; //resize cv::resize(img_bg..
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