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softeer.ai/practice/info.do?eventIdx=1&psProblemId=389
나 때문에 문제의 정답률이 많이 내려갔을 것이다...
주어진 간격에 대한 평균을 구하는 알고리즘은 문제가 없었는데...
배열의 크기를 10^6 + 1 로 잡았어야 했는데 10^5 + 1으로 잡아 계속해서 틀렸던 문제...
이거 때문에 문의 드려볼까도 생각했었는데 정말 창피해질뻔 했다.
설마 내가 이걸 틀렸겠어?란 생각에 디버깅 과정에 제대로 보지도 않았다...
컴퓨터 비전을 공부해본 사람이라면 이 문제를 풀면서 적분 이미지(Integral Image)가 생각났을 것 같다. 실제로 구현은 해본적 없는데 아마 이 문제에서 요구하는 알고리즘을 2차원 데이터에 적용하는 게 아닐까 싶다.
* cout.precision(n); n+1번째 자리에서 반올림한 결과를 출력한다.
#include<iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL);
cout.precision(2);
cout << std::fixed;
long long arr[1000001]={0,};
long long cumulative_sum[1000001]={0,};
long long N;
long long K;
cin >> N >> K;
for(long long i=1; i<=N; i++)
{
cin>>arr[i];
cumulative_sum[i] = cumulative_sum[i-1] + arr[i];
}
for(long long i=0; i<K; i++)
{
long long a, b;
cin >> a >> b;
double interval_avg = static_cast<double>((cumulative_sum[b]-cumulative_sum[a-1]))/(static_cast<double>(b-a)+1.);
cout << interval_avg << '\n';
}
return 0;
}
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